NVR 8 canale, 16 MP, bandwidth 256 Mbps, WizSense, detectie faciala, protectie perimetrala, SMD Plus, Dahua, NVR4208-EI

NVR 8 canale, 16 MP, bandwidth 256 Mbps, WizSense, detectie faciala, protectie perimetrala, SMD Plus, Dahua, NVR4208-EI

Lansat de Dahua, WizSense este o serie de produse si solutii AI care adopta un cip AI independent si un algoritm de invatare profunda. Se concentreaza pe oameni si vehicule cu o precizie ridicata, permitand utilizatorilor sa actioneze rapid asupra tintelor definite. Bazat pe tehnologiile avansate Dahua, WizSense ofera produse si solutii inteligente.

Acesta poate sa inregistreze, simultan cu redarea live in limita latimii de banda de 256 Mbps (AI dezactivat) si 180 (AI activat) la rezolutia de pana la 16 MP. 

Redare live simultan cu inregistrare si functii AI activate:

• 1 Camera la rezolutia de 16 MP cu 30 fps.
• 2 Camere la rezolutia de 12 MP cu 30 fps.
• 3 Camere la rezolutia de 8 MP cu 30 fps.
• 4 Camere la rezolutie de 5 MP cu 30 fps.
• 6 Camere la rezolutie de 4 MP cu 30 fps.
• 8 camere la rezolutie de 2 MP cu 30 fps.

Redare live simultan cu inregistrare si functii AI dezactivate:

• 2 Camere la rezolutia de 16 MP cu 30 fps.
• 2 Camere la rezolutia de 12 MP cu 30 fps.
• 4 Camere la rezolutia de 8 MP cu 30 fps.
• 6 Camere la rezolutie de 5 MP cu 30 fps.
• 8 Camere la rezolutie de 4 MP cu 30 fps.

Rezolutia de 16 MP (megapixeli) intr-un NVR (Network Video Recorder) de supraveghere reprezinta o caracteristica de varf ce aduce un nivel impresionant de detaliu si claritate a imaginilor inregistrate si stocate. Aceasta rezolutie se refera la capacitatea NVR-ului de a gestiona imagini cu o rezolutie totală de 4896 x 3264 pixeli.

Detectarea fetei este pentru a detecta daca in videoclip apare vreo fata a unei persoane. Aceasta tehnologie adopta un algoritm de invatare profunda pentru a sprijini detectarea fetei, urmarirea, optimizarea, capturarea si apoi scoate cea mai buna poza capturata a fetei. Detectarea fetei by NVR 1 canal. Detectarea fetei by Camera 8 canale.

Filtrarea automata a alarmelor false cauzate de animale, lumini puternice etc. Permite sistemului sa efectueze o recunoastere secundara, imbunatatind acuratetea alarmelor.